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在曩昔的一个月，OpenAI 连气儿推出 12 场重磅发布会：

Day 1：满血 o1 上线，ChatGPT Pro 会员上线，o1 pro 推出，AI 有了类东谈主"想考"本事。

Day 2：基于 o1 的强化微调，东谈主东谈主都能熏陶大众模子，专科门槛直线下跌。

Day 3：Sora 负责发布，AI 驱动"看懂"推行宇宙。

Day 4：ChatGPT Canvas 全员灵通以及小功能更新，写著述、写代码一气呵成。

Day 5：全面接入苹果生态，打造更当然的多树立跨平台操作体验。

Day 6：4o 的及时视频贯穿上线，多模态让 AI 看懂视频内容。

Day 7：ChatGPT 上线   " Projects 相貌"功能。

Day 8：ChatGPT Search 全量灵通，升级 AI 搜索功能，挑战传统网罗搜索。

Day 9：满血 o1 API 负责灵通，大幅镌汰 API 调用价钱。

Day 10：从最新款的 iPhone 到旧式的翻盖机，能平直和 ChatGPT 打电话聊天了。

Day 11：应用升级，桌面版 GPT 不错跨应用互联，告别繁琐的复制粘贴对话。

Day 12：OpenAI o3 负责发布，超等智能模子颠簸登场，向 AGI 又迈进了一大步。

每一天的发布会都是振聋发聩的技艺冲破与居品立异，这些前所未有的技艺加快度正在真切改革全球的生意阵势、产业生态以及个体的本事范围。

AI 将带来哪些行业剧变？

AI 离取代东谈主类又近了一步？

AI 在哪些本事上已达到了东谈主类的水平？

12 月 28 日，暗昧邀请到了硅谷著明华东谈主 AI 科学家田渊栋博士，脉脉首创东谈主兼 CEO 林凡，云迹科技首创东谈主、暗昧学园学友支涛，云九成本搭伙东谈主、暗昧立异领教任鑫，暗昧搭伙东谈主、暗昧立异领教张雷等 AI 行业从业者、大众们一谈解读了 OpenAI 的这 12 场发布会。这不仅是一场对于 AI 技艺趋势的共享，更是一场对于个东谈主将来发展的想考。AI 带来的不仅是器具的进化，更是想维的迭代与阵势的重塑。在 2025 行将到来之际，让咱们站在技艺与东谈主性的交织点，再行注目将来的可能性。

以下为部分共享内容精华条记：

‍田渊栋博士：OpenAI o3 的发扬依然惊艳

前段时分，OpenAI 连气儿开 12 天的居品发布会，内容大致包括增强的 ChatGPT o1 模子、Sora 视频生成模子和 o3 模子。另外，还有一些技艺上的冲破，包括推理模子 o1、强化微调技艺、文生视频 Sora、写稿和编程器具 Canvas、与 Apple 生态系统的深度整合、语音和视觉功能、ChatGPT 搜索、打电话和 WhatsApp 聊天等功能。

总体来说，前 11 天莫得什么太多的惊喜，第 12 天出现的 o3 相对具有一定的立异本事。它的本当事人要发扬为科罚了之前的一些技艺勤奋，我认为有三个值得一提的亮点：

1. 在 ARC-AGI 测试中 o3 的收获远超其他模子。ARC-AGI 测试就像是为东谈主工智能准备的一个独特 " 检会 "。它不是考 AI 背诵了几许学问，而是测试 AI 是否确切具备 " 贯穿力 " 和 " 想考力 "。对面前的 AI 技艺而言，一般的大模子在 ARC-AGI 测试中的收获大要都在 25%-50% 之间，而 o3 的最低收获为 75.7%，最高收获为 87.5%，有着浩大差距。

2. o3 在全球着名的编码竞赛平台 codeforces 中刷出 2727 分，达到此分数的范例员不到 200 东谈主，之前 2073 分已尽头于终极者，而 o1 是 1891 分。这意味着在竞争性代码方面，o3 也曾达到了宇宙顶尖范例员水平。

3. 本年 11 月 o3 在陶哲轩等 60 余位全球数学家共同推出的堪称业界最强数学基准的 EpochAI Frontier Math 中创下新记载，准确率达到 25.2%。而今天系数其他模子的准确率都低于 2%。联手 60 多位数学家出题的陶哲轩，曾认为这项测试能够难住 AI 好多年。如今，这一说法被 OpenAI o3 推翻了。

不错看到，o3 在各方面的发扬都让东谈主惊艳，因此好多东谈主判断它会影响未下宇宙的样态。

‍田渊栋博士：AI 正在掀翻一阵急流

计较机普及以后，它的开阔性就像水一样。反不雅大模子，跟着它的不休发展，也会出现同样的情况。AI 出现之前，创业的模式是找好多东谈主组建一个团队，团队里的每个东谈主需要不休地试真金不怕火和培训才能成为别称灵验之才，这一历程大要需要 20 年的时分。但要是 AI 变得相配低廉，创业者就不错以极低的成本获取空隙性和乐此不疲的劳能源。到阿谁时候，市齐集是什么花样难以联想，但对于创业者来说，成本和风险会镌汰好多。

AI 的分析本事相配强劲，因为它有一个浩大的府上库。我用过一些 AI 器具，我嗅觉它们很像小镇作念题家，通过大宗的熏陶不休地擢升自己的本事，最终寻找到解题的方式。因此它的出现无意对系数东谈主来说都是善事情，举例那些俗例用作念题想维科罚问题的东谈主。因为 AI 的水平很猛进程上不错取代一些不异性的工作，作念题想维可替代性很高。这告诉咱们：不要以一种高考作念题家的情景去劳动和生涯，要保持想维的活力和创造力。这样咱们才不错尽量幸免被 AI 淘汰。

AI 到来之前，咱们的宇宙布满了山脊，每个山脊上都站着行业里最优秀的东谈主。AI 到来之后，它掀翻了一阵急流，让一些山脊上的东谈主被冲刷，以至掉落。留住来的东谈主，只会是最具创造性、不可替代性的东谈主，同期亦然范围里的大众。这好像会在十年内发生。

‍田渊栋博士：2025 的活法，是让 AI 来加快我方

我认为在 2025 年，AI 会更快速地发展。加快到一定进程之后，每个东谈主都会驱动使用 AI，以驻守我方的服从远低于其他东谈主。要是这一揣度变成推行，东谈主的价值感会受到影响。我的价值是什么？东谈主类唯一无二的价值是什么？这是每个东谈主都要濒临的问题。

这个问题很难回话，但咱们不错在行径中不休地接近问题的谜底，比如我惬心通过写演义找到一些存在的价值，这是我自我定位的一个锚点。AI 的出当今提示咱们，东谈主最终要找到我方的唯一无二之处，容身宇宙的生态位。在寻找的历程中，咱们不错应用 AI 加快我方的发展，把 AI 聚合起来，让它们成为我方的将领，协助你作念成想作念的事。

‍脉脉林凡：OpenAI 的发展际遇了瓶颈

从此次 12 天发布会来看，OpenAI 的发展受阻了。通盘模子的中枢本事莫得如预期一样竣事 Scaling law 增长，这其中的主要问题不是算力，而是数据。总体来看，当今系数的模子熏陶基本上花消了高质料的数据，哪怕通过合成数据或其他方式来贴近都无法产生实足的效应。

这是为什么？率先，AI 的听觉本事面前无法增强；其次，视觉数据方面有太多的杂音（比如 YouTube 上的视频），海量信息的杂糅，让 AI 去贯穿宇宙、生成内容存在相比大的截止。

因此咱们不错判断，OpenAI 际遇了瓶颈期。有一个很节略的道理——要是中枢本事实足强，其实无须讲太多的内容。正如斯前的 ChatGTP-4，只需要一场发布会就足以恐慌宇宙。而此次为期 12 天的发布会却莫得掀翻之前那么大的火花。对咱们创业者来说，不错阐发此次 OpenAI 的情况来策划将来一两年的创业旅途。一定要记取一件事：对于中枢基座的本事，它的冲破速率莫得那么快。

‍脉脉林凡：o3 大大提高了 AI 应用爆发的可能性

打一个譬如，要是用高铁走动态状 AI 的本事进展的话，GPT3.5 尽头于每小时 120 公里的火车速率一下提到了每小时 200 公里，速率翻了快要一倍，对于好多东谈主来讲，也曾是一个很大的越过了。GPT4 出来的时候，尽头于每小时 200 公里提高到每小时 350 公里。那么 o3 呢？尽头于擢升到了每小时 450 公里。对于作念考虑的同学来讲，也曾是很大的擢升了。关联词，当作一个平时消费者，一列 350 公里时速的高铁和一列 450 公里时速的高铁，对生涯的影响就相比小了。为什么？从 3 小时的旅程变成了 2 小时 20 分钟的旅程，时长变化的体感并不热烈。

在技艺上，无论是九月份发布的 o1，如故 12 月份发布的 o3，其实都是在 Post-Train（后熏陶）步履作念出了相比大的冲破，比如想维链的熏陶、强化学习方面作念了好多处理。好多跟咱们一样作念过 AI 应用，尤其是 To B 的 AI 应用的东谈主会有一种体感，咱们去作念 agent，去作念劳动流，其实是在 OpenAI 上头去打了一堆的业务补丁，业务的情景机戒指在顶层，然后通过顶层的情景机去让 AI 作念 1、2、3、4、5、6 的事情。固然，这个历程很可怜，因为有的时候它确切很不听话，你要它这样干，它却干出了另外一件事情出来。

是以，当今 OpenAI 作念的 Post-Train 这件事情，尽头于把你表层的逻辑内化到了模子里面，作念了内置，这样就会镌汰后链路开拓的难度和复杂度。在新的一年里，AI 应用开拓的难度会镌汰，服从和大爆发的可能性会极大提高。这件事情我认为是需要关注和怜爱的。

‍脉脉林凡：AI 的创业契机不在 To B，在 To C

对于中国创业者而言，To B 行业的 Agent 开拓或 workflow 的优化都不是咱们的契机。好意思国的 To B 生态相配发达，好多创业者作念完 workflow 的优化后速即就能赚到钱，但中国只恰当大厂去作念这件事，况且他们我方就能作念，不需要找创业者。

在这种情况下，To C 是创业者们唯一的契机。Realtime API 是一种及时语音交互 API，复旧文本和音频当作输入和输出，比咱们原先用的 TTS、ASR 的服从好好多。在这个方面，Realtime API 的出现会让 To C 行业的交互产生剧变。举例，面向儿童群体的及时语音交互应用确定会很受迎接。但现时还缺少一种访佛于 Agent 这样的框架与之协同，因为仅依靠大模子的话准确度不高，需要一个不错戒指的介质。一朝戒指本事与及时语音交互本事聚合在一谈，会为通盘 To c 行业的创业者带来一次浩大的冲破契机。

‍云迹科技首创东谈主支涛：AI 已杰出了器具，其本事好比领有了大理段氏的"六脉神剑"

东谈主类为了延迟膂力和脑力制造了好多器具，比如火车、电脑、电动器具。此次 OpenAI 的发布会也发布了一系列咱们心驰神往的器具。在我看来，这些器具杰出了"器具"的界说，变成了六脉神剑。它有自主力，学习力、交互力、安妥力、心扉力和社会力。按照面前的发展来看，AI 也曾是出产干系和出产力的关键构成部分。

看完发布会以后，有莫得认为 AI 像是一个正在推行宇宙不休学习的学生呢。在回话咱们问题的时候，是语文；在帮咱们进行推理的时候，是数学和经济学；在扶植咱们劳动的时候，是工程技艺、生命科学和管束学。一朝它们试图立异，则会逐一攻读形而上学、情态学，以致是组织步履学。

AI 这种硅基生物通过不休地迭代，从驱动的扶植器具，逐渐演变为东谈主类身边的助理，要是有一天，它们变成了智能体，就会成为咱们的伙伴。一朝它们驱动知悉宇宙，找到东谈主类还莫得发现的问题时，它们则化身为一个立异者的面庞出当今咱们面前。

咱们东谈主类如何竣事成长？对今天的咱们来说，要先学习使用它们的方式，在它们的发展历程中掌执自己的指引力，终末创建一个"超等忠良的超个体意志"，与 AI 作念到你中有我，我中有你。这其中要让他们跟咱们一样，劳动、愿景、价值不雅对皆；在社会里高度融合的法律、规矩、谈德变成一致。

‍云迹科技首创东谈主支涛：AI 在 To B 的应用场景需要进一步大开

重塑与 AI 的对话本事十分关键，因为这样才能让 AI 更好地为咱们服务。中国企业在 To C 场景的推动较好，在 To B 的应用场景需要进一步大开。To B 里，需要更多的东谈主退换想维模式，贯穿并用好 AI 来作念奇迹增强，科罚实质问题，创造价值。这也提示了咱们企业，不仅要给 To C 场景提供出产力，还要在 ToB 场景里提供出产干系。将来，但愿中国企业能够快速发展，加大 To B 对 AI 的使用率。

‍云九成本搭伙东谈主任鑫：OpenAI 发布会与你无关

由于寰球都是从业者，因此对 AI 异常关注，还会守着此次 OpenAI 发布会的直播。在这里我想给寰球提供另一个视角，仅代表我个东谈主的不雅点，仅仅给一些业外的一又友们少许提倡：提倡寰球不要暖和这件事，它不关键。

率先，要是你不是专科东谈主士，不要花太多元气心灵展望 AI 的将来。我连接会跟一些 CEO 或者考虑员聊到这个话题，终末的论断是，好多业内专科东谈主士的不雅点并不一致。这告诉咱们要充分校服一件事——莫得东谈主知谈将来会如何。既然莫得东谈主知谈将来会如何，咱们只有明确一件事：你当今的情景如缘何及你想不想蹭到 AI 的红利。要是你的情景实足好，你不错有吸收。但要是你当今的情景欠佳，心里又摩拳擦掌，这个时候其实更不需要展望，因为你莫得吸收，必须参与。要是想要跟上时间趋势，你只可投身其中。

其次，要具体地想考问题，不要详尽地评判。OpenAI 会不会被 Google 击败？Deepseek 与 GPT-4o 哪一个更好？要是你是应用方，最佳不要这样去想考问题。你的想考落点一定要相配具体，把具体的事物遗弃在你的场景里，判断它会产生什么样具体的扫尾，这才是业务导向的想维方式。

‍云九成本搭伙东谈主任鑫：不要想太多，先要多用起来

寰球有可能听过一种说法，说 AI 应用不够凡俗。关联词实质咱们调研下来发现，当今 AI 的应用也曾极其凡俗，仅仅寰球莫得高声吆喝。比如前几天的 OpenAI 掉线了俄顷，然后推特上阵容汹汹都是学生在哭喊：我的论文如何办？我要交功课！小一又友们用它来写功课这件事情也曾相配开阔。然后国内大模子的应用场景当中，一个相配浩大的板块叫作念写公文，写论说，亦然阵容汹汹地在用。

还有当你在网上招聘，你给他电话口试、视频口试的时候，好多小一又友也曾在他的电脑上开了一个 copilot，你问任何问题，copilot 都积聚合他的简历和回话来帮他及时舞弊。是以，我提倡寰球不要低估宇宙的发展，年青东谈主也曾都用起来了，要是咱们没灵验起来，仅仅咱们老了辛苦。

咱们是一家孵化器，咱们会复旧一些创业者帮他们把他们的居品竣事。在泰半年前，咱们就也曾作念到了后端的代码莫得一溜是东谈主类写的，全部都是 AI 写的。当今我知谈也曾有无数的公司作念到了。

再举一个例子，前几天有一个共事让我看一个好意思国相貌标招聘策划。关联词实质上我是新手，我招他是因为他比我内行，要是按照以前的作念法，我会跟他说，这个点你再想一想，我认为不错如何样，要不要再修改一下，新手带领内行。关联词，前几天我给他的响应也曾变成了："这件事情你分三个维度，去跟 o1 聊半个小时，望望它能不成给你更好的提倡。要是有的话，你记忆告诉我这件事情还有可能往哪些场合优化。"我也莫得 AI 懂，你不如平直去问 AI。是以，寰球会发当今劳动当中，咱们尽头于引入了一个更好的第三方。

终末，在有筹算上亦然这样，咱们当今也曾不是拍脑袋想了，而是每一次都跟 AI 聊聊。我的好多主义都是跟 AI 聊出来的。

是以，我热烈提倡寰球在关注新闻的同期，我方更多地用起来。系数事情都是不错用上 AI 的，就看你想不想得到。确切稀缺的不是学问，而是履行的契机。寰球一定不要挖空腹想去搞懂 OpenAI 在干嘛，业外东谈主也搞不懂，马上把这些东西全部用一遍，然后在生涯当中创造 100 个履行的契机。这些契机会逼着你去更好地学习，然后这些更好的学习不错匡助咱们创造更多的可能性。

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